中国科大苏州高研院、生物医学工程学院石发展教授课题组在量子信息处理领域取得重要进展,基于费舍尔信息提出了一种分析量子系统读出保真度的通用理论框架和最优读出方法,并在单个固态自旋系统中完成了实验验证。这项研究成果以“Optimal repetitive readout of single solid-state spins determined by Fisher information”为题,于12月6日在线发表在《科学进展》[Science Advances, eadp9228(2024)]上。
量子比特的投影测量是量子信息处理,尤其是容错量子计算中的核心技术。随着量子技术的不断发展,投影测量已在超导电路、离子阱、量子点和固态缺陷等多种物理系统中成功实现。典型的投影测量采用阈值法,通过预设阈值区分两种状态。然而,这种阈值方法未能有效利用光子到达的时间信息,从而影响了读出保真度。近年来,许多研究尝试通过考虑时间信息来提高读出保真度和速度,但大多数研究主要集中在模型推导和数值模拟,缺乏充分的实验验证。此外,尽管机器学习等方法也被应用于挖掘光子到达时间中的隐含信息,但在提高保真度方面的效果并不显著,且缺乏严谨的理论解释。
图1:金刚石中NV色心及投影测量。(A)金刚石NV色心及其附近核自旋的示意图;(B) 13C核自旋的读出序列及结果。每个事件均为M = 1300次循环的求和结果,通过阈值判断核自旋状态;(C) NV色心附近13C核自旋的读出结果。下方子图展示了上方图中第一个点的原始数据。
为全面解决上述问题,本研究团队利用统计学上的费舍尔信息这一理论工具分析了读出保真度的理论上限,从而避免了在缺乏坚实理论基础的情况下进行的盲目尝试。研究团队采用了基于最大似然估计的量子态判别方法,并通过金刚石中氮-空位(NV)色心实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,对于核自旋态的读出,基于最大似然估计的判别方法相较于阈值法成功实现了33.8(1.2)%的错误率降低,将核自旋态的读出保真度提高至99.649(5)%。该方法不仅在核自旋的投影测量中取得了成功,还在NV色心的电荷态读取中得到了验证,显示出该方法的普适性。该工作还探讨了费舍尔信息界限的可到达性,证明了在特定条件下,最大似然估计方法能够实现费舍尔信息所限制的读出错误下界。
图2:NV色心附近13C核自旋的投影测量错误。(A) 使用阈值(TH)方法和最大似然估计(ML)方法进行数据处理的流程。(B) 不同方法的读出错误的实验结果。横轴表示读出循环的次数,对于TH方法,读出次数过多会因状态翻转导致误差增加。
本文研究结果表明,在现有实验设备的基础上,充分利用时间信息可以提高读出保真度,而无需进行复杂的硬件升级。本研究所提出的方法和理论框架具有普适性,不仅可应用于固态自旋体系,还可以扩展至超导电路、离子阱、中性原子和量子点等其他量子系统以提升读出保真度,具有广泛的应用前景。
中国科学技术大学博士后赵致远与博士研究生徐韶亦为共同第一作者,杜江峰院士、石发展教授、谢天宇特任副研究员为共同通讯作者。此项研究得到国家自然科学基金委、中国科学院、科技部、安徽省等资助。
文章链接:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adp9228