蒋子航，中国科学技术大学苏州高等研究院特任副研究员，主要从事图像处理和模型架构设计研究。2023年在新加坡国立大学获电子与计算机工程博士学位。博士期间在计算机视觉顶级会议及期刊发表学术论文十余篇，Google scholar citation 2600+，h-index 13。

工作经历

2023/07-至今，中国科大苏州高等研究院，特任副研究员

学习经历

2019/07-2023/06，新加坡国立大学（NUS），电子与计算机工程学院

2015/09-2019/06，中国科学技术大学，数学学院

电子邮箱

jzh0103@ustc.edu.cn

获奖及荣誉情况

1.NUS Research Scholarship

2.华罗庚奖学金

3.光华奖学金

4.中国科学技术大学优秀毕业生

主要学术论文

1.Jiang, Zi-Hang, et al. "All tokens matter: Token labeling for training better vision transformers." Advances in neural information processing systems 34 (2021): 18590-18602.

2.Jiang, Zi-Hang, et al. "Convbert: Improving bert with span-based dynamic convolution." Advances in Neural Information Processing Systems 33 (2020): 12837-12848.

3.Jiang, Zi-Hang, et al. "Disentangled representation learning for 3d face shape." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019.

4.Hou, Q., Jiang, Z., Yuan, L., Cheng, M.M., Yan, S. and Feng, J., 2022. Vision permutator: A permutable mlp-like architecture for visual recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(1), pp.1328-1334.

5.Yuan, L., Hou, Q., Jiang, Z., Feng, J. and Yan, S., 2022. Volo: Vision outlooker for visual recognition. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 45(5), pp.6575-6586.

专利发明

1.一种预训练语言处理方法及设备，CN114065771A，2022-02-18，蒋子航，周大权，陈云鹏，冯佳时，颜水成。

2.构建神经网络模型的方法、装置、设备、介质和程序产品，CN113807496A，2021-12-17，余伟浩，蒋子航，陈飞，侯淇彬，冯佳时。

3.一种图像处理方法及设备，CN113762297A，2021-12-07，周大权，冯佳时，蒋子航，陈云鹏，颜水成。