王毅军，中国科学院半导体研究所研究员、中国科学技术大学生物医学工程学院兼职博导。分别于2001年和2007年在清华大学获得生物医学工程学士和博士学位。2008年至2015年在美国加州大学圣迭戈分校神经计算研究所先后任博士后研究员和助理项目科学家。长期从事神经工程和计算神经科学的研究，研究兴趣包括脑机接口、生物医学信号处理和基于脑电信号的脑成像方法。已在PNAS，Journal of Neural Engineering，IEEE Trans系列等国际知名期刊和会议上发表论文200余篇（ESI高被引论文4篇），谷歌学术引用>10000次，H指数49。

主要研究方向：

脑机接口、生物医学信号处理、机器学习

电子邮箱

wangyj@semi.ac.cn

科研项目（近五年）

1.高密度脑电信号精细解析算法研究，国家重点研发计划，2022.11-2025.10，课题负责人。

2.面向智能显示的高速率脑机交互技术研发，江苏省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术），2022.7-2026.6，项目负责人。

3.基于个性化空间编码调制的视觉脑-机接口方法研究，国家自然科学基金面上项目，2021.1-2024.12，项目负责人。

科研获奖

1.2022年IEEE生物医学工程论文奖一等奖，2022

2.北京脑科学与类脑研究中心“北脑学者”，2021

3.国家高层次人才计划青年项目，2015

学术论文(近五年）

1.X. Chen*, B. Liu, Y. Wang*, X. Gao, A Spectrally-dense Encoding Method for Designing A High-speed SSVEP-BCI with 120 Stimuli, IEEE Trans. Neural Syst. Rehab. Eng., 30:2764-2772, 2022.

2. L. Zheng, W. Pei, X. Gao, L. Zhang, Y. Wang*, A High-Performance Brain Switch Based on Code-Modulated Visual Evoked Potentials, J. Neural Eng., 19(1):016002, 2022.

3. B. Liu, X. Chen, X. Li, Y. Wang*, X. Gao*, S. Gao, Align and Pool for EEG Headset Domain Adaptation (ALPHA) to Facilitate Dry Electrode Based SSVEP-BCI, IEEE Trans. Biomed. Eng., 69(2):795-806, 2022.

4. G. Ming, W. Pei, H. Chen, X. Gao, Y. Wang*, Optimizing Spatial Properties of a New Checkerboard-Like Visual Stimulus for User-Friendly SSVEP-Based BCIs, J. Neural Eng., 18:056046, 2021.

5. X. Gao#, Y. Wang#, X. Chen, S. Gao*, Interface, Interaction, and Intelligence in Generalized Brain-Computer Interfaces, Trends Cogn. Sci., 25(8):671-684, 2021.

6. H. Zhao, Y. Chen, W. Pei, H. Chen, Y. Wang*, Towards Online Applications of Visual Evoked Potentials-Based Biometrics, Expert System with Applications, 177:114961, 2021.

7. S. Zhao, C. Feng, X. Huang, Y. Wang*, W. Feng*, Neural basis of semantically dependent and independent cross-modal boosts on the attentional blink, Cerebral Cortex, 31(4):2291-2304, 2021.

8. M. Xu, J. Han, Y. Wang*, T. P. Jung, D. Ming*, Implementing over 100 command codes for a high-speed hybrid brain-computer interface using concurrent P300 and SSVEP features, IEEE Trans. Biomed. Eng., 67(11):3073-3082, 2020.

9. H. Zhao, Y. Wang*, Z. Liu, W. Pei, H. Chen, Individual identification based on code modulated visual evoked potentials, IEEE Trans. Inf. Forensics Security, 14(12):3206-3216, 2019.

10. M. Nakanishi, Y. Wang*, X. Chen, Y. T. Wang, X. Gao, T. P. Jung, Enhancing Detection of SSVEPs for a High-Speed Brain Speller Using Task-Related Component Analysis, IEEE Trans. Biomed. Eng., 65(1):104-112, 2018.