兰恒荣，中国科学技术大学苏州高等研究院特任副研究员。主要从事光声/超声超分辨率成像技术与图像重建的应用及基于AI的图像重建方法研究。在国际期刊和会议上发表论文40余篇，谷歌学术（h-index: 17）引用超1100余次。获批国家发明专利3项，主持国自然青年科学基金项目、中国博士后面上项目。作为（共同）第一作者，在《Light: Science & Applications》、《Neural Networks》、《IEEE Transactions on Computational Imaging》、《IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control》等国际期刊上发表SCI论文12篇。

工作经历

2025/01-至今，中国科大苏州高等研究院，特任副研究员
2022/9-2024/9，清华大学生物医学工程学院，博士后研究员

学习经历

2017/09-2022/06，中国科学院大学，微电子学与固体电子学，博士

2013/09-2017/06，福建农林大学，电气工程及其自动化，学士

电子邮箱

hrlan@ustc.edu.cn

主要科研项目

1. 中国自然科学基金青年项目，2025.01 - 2027.12，主持；

2. 中国博士后科学基金第74批面上资助，2023.09 - 2024.9，主持。

发表论文

[1] Hengrong Lan, Lijie Huang, Xingyue Wei, Zhiqiang Li, Jing Lv, Cheng Ma, Liming Nie, and Jianwen Luo, “Masked cross-domain self-supervised deep learning framework for photoacoustic computed tomography reconstruction,” Neural Networks, 2024, 179, 106515.

[2] [Jing Lv, Hengrong Lan], Aoji Qin, Tong Sun, Dan Shao, Fei Gao, Junjie Yao, Kamran Avanaki, and Liming Nie, “Dynamic synthetic-scanning photoacoustic tracking monitors hepatic and renal clearance pathway of exogeneous probes in vivo,” Light: Science & Applications, 2024, 13(1), 304.

[3] Hengrong Lan, Lijie Huang, Yadan Wang, Rui Wang, Xingyue Wei, Qiong He, and Jianwen Luo, “Deep power-aware tunable weighting for ultrasound microvascular imaging,” IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 10.1109/TUFFC.2024.3488729, 2024.

[4] Hengrong Lan, Changchun Yang, and Fei Gao, “A jointed feature fusion framework for photoacoustic image reconstruction,” Photoacoustics, 2023, 29, 100442.

[5] [Mengjie Guo, Hengrong Lan], Changchun Yang, Jiang Liu, and Fei Gao, “As-net: Fast photoacoustic reconstruction with multi-feature fusion from sparse data,” IEEE Transactions on Computational Imaging, 2022, 8, 215–223.

[6] Hengrong Lan, Jiali Gong, and Fei Gao, “Deep learning adapted acceleration for limited-view photoacoustic image reconstruction,” Optics Letters, 2022, 47(7), 1911–1914. 

[7] Hengrong Lan, Juze Zhang, Changchun Yang, and Fei Gao, “Compressed sensing for photoacoustic computed tomography based on an untrained neural network with a shape prior,” Biomedical Optics Express, 2021, 12(12), 7835–7848.

[8] Hengrong Lan, Daohuai Jiang, Feng Gao, and Fei Gao, “Deep learning enabled real-time photoacoustic tomography system via single data acquisition channel,” Photoacoustics, 2021,  22, 100270.

[9] [Changchun Yang, Hengrong Lan], Feng Gao, and Fei Gao, “Review of deep learning for photoacoustic imaging,” Photoacoustics, 2021, 21, 100215.

[10] Hengrong Lan, Daohuai Jiang, Changchun Yang, Feng Gao, and Fei Gao, “Y-net: Hybrid deep learning image reconstruction for photoacoustic tomography in vivo,” Photoacoustics, 2020, 20, 100197.

发明专利

1.     高飞, 兰恒荣, 江道淮, 高峰, 李中奇. (2020). 单通道实时光声断层扫描成像系统与方法.授权号：CN111035368B.

2.     高飞, 兰恒荣. (2020). 基于神经网络的图像处理系统,方法,终端,及介质. 授权号：CN112419438 B.

3.     高飞, 兰恒荣, 杨长春, 高峰. (2020). 一种用于光声成像有限视角补偿和去伪影的图像重构方法. 授权号：CN 112419438 B

4.     高飞, 兰恒荣, 郭梦杰. (2021). 一种基于多特征融合的快速医学图像重构方法. 授权号：CN112465924 B