樊凯，中国科学技术大学苏州高等研究院博士后研究员，2026年获中国科学技术大学工学博士学位。研究聚焦病理人工智能与多模态医学人工智能，围绕跨域迁移、医学视觉语言模型、肿瘤微环境空间分析等方向，探索如何从病理图像中获得可泛化、可解释并具有临床价值的组织与细胞表征，服务于肿瘤诊断、疗效评估与精准治疗。以第一作者在IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering等国际期刊发表论文，获授权发明专利2项。

工作经历

2026/07-至今，中国科大苏州高等研究院，博后

学习经历

2021/09-2026/06，中国科学技术大学 信息科学技术学院 博士

2017/09-2021/06，东北大学 医学与生物信息工程学院 学士

电子邮箱

timothy_fan@ustc.edu.cn

主要科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目：癌症相关磷酸化信号转导网络攻击变异的计算识别和分析研究（2018年，参与）；

2. 国家自然科学基金面上项目：联合基因组变异与数字病理图像的癌症多模态预后预测方法研究（2019年，参与）；

3. 国家自然科学基金面上项目：面向肺癌预后预测的全瘤病理智能检测技术研究（2023年，参与）；

4. 安徽省自然科学基金项目：知识迁移增强的跨模态乳腺癌生存风险预测方法研究（2023年，参与）。

获奖及荣誉情况

1.中国科学技术大学——华为奖学金

2. 中国科学技术大学博士一等奖学金

3. 中国科学技术大学硕士一等奖学金

4. 东北大学——苏州工业园区奖学金

5. 第14批东北大学大学生创新创业训练计划学术创新类国家级资助项目

6. 东北大学——优秀学生

7. 东北大学——优秀团员

主要学术论文

1. K. Fan, Z. Wang, A. Wu, A. Zhang, A. Li, & M. Wang. “VGFA: Variation-robust Graph-level Feature Alignment for Domain Adaptive Nuclei Detection,” inIEEETransactions on Medical Imaging, vol. 45, no. 5, pp. 2065-2076, May 2026, doi: 10.1109/TMI.2025.3645860.

2. K. Fan, A. Wu, B. Zheng, A. Zhang, A. Li and M. Wang, "ULNC: Universal Language-Guided Nuclei Classification Via Instance-Aware Prompting," inIEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi: 10.1109/JBHI.2025.3629394.

3. K. Fan, J. Cao, Z. Meng, J. Zhu, H. Ma, A. C. M. Ng, T. Ng, W. Qian & S. Qi et al. "Predicting the Reader’s English Level from Reading Fixation Patterns Using the Siamese Convolutional Neural Network," inIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 30, pp. 1071-1080, 2022.

4. Z. Wang,K. Fan, X. Zhu, H. Liu, G. Meng, M. Wang, & A. Li. "Cross-Domain Nuclei Detection in Histopathology Images Using Graph-Based Nuclei Feature Alignment," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 28, no. 1, pp. 78-88, Jan. 2024.

5. A. Wu,K. Fan, B. Zheng, A. Zhang, A. Li, & M. Wang. "Enhancing collaboration between teacher and student for effective cross-domain nuclei detection and classification," inBiomedical Signal Processing and Control, vol.106, pp. 107763, 2025.

6. B. Zheng, A. Wu,K. Fan, A. Li, & M Wang."Domain-Specific Interactive Prompting for Generalized Nuclei Classification," InProceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 1161-1170, Oct. 2025.

专利发明

1. 专利《阅读理解水平的预测方法及装备、电子设备和存储介质》CN113805695B，2024-04-05

2. 专利《基于视觉语言大模型与提示学习的病理图像细胞分类方法》CN119478937B，2025-11-18