孙明斋，研究员，博士生导师，入选国家级高层次人才计划等人才计划。1996年-2002年就读于中国科学技术大学，获本科/硕士学位；2002年-2008年在美国密苏里大学攻读博士学位，同时担任助理研究员，2008年获物理博士学位。2008年-2012年在美国普林斯顿大学从事博士后研究；2012年至2016年任美国俄亥俄州立大学研究科学家、原子力影像中心主任；2016年-2022年任中国科学技术大学特任研究员；2022年加盟中国科学技术大学苏州高等研究院。长期担任TMI、JBHI和Nature Communications等期刊审稿人，专业方向为生物医学光学、深度学习、生物医学工程，第一/通讯作者在PNAS，IEEE TMI，IEEE JBHI等国际高水平杂志上发表论文50余篇，研究成果被CNN、NBC以及中国科技网、中国科技日报等国内外媒体报道，培养研究生/博士生20余名，毕业生多入职华为、美团、京东及各重点研究所。
电子邮箱
mingzhai@ustc.edu.cn
主要研究方向
1、生物医学影像: 多模态影像技术，尤其是基于眼脑关系的眼底多模态影像技术的研发；
2、生物医学人工智能算法: 聚焦人工智能在生物医学中的应用研究，包括基于计算机视觉（CV）的影像分析，以及基于NLP的知识图谱研究；
3、机器人生物实验: 聚焦机器人在生物实验中的应用研究，包括基于多智能体协同与强化学习的实验机器人技术研发。
主要科研项目
1、姑苏创新创业领军人才计划项目，负责人
2、科技部重点研发计划项目，骨干
3、江苏省科技计划项目，负责人
4、科技部重点研发计划项目，课题负责人
5、安徽省自然科学基金项目，主持
主要学术论文
[1] Y. Wang, Y. Qiao, J. Song, Y. Liu, M. Ye, J. Mao, R. X. Xu, and M. Sun, mTIPs: Multimodal Time-Series Imaging and Prediction System for Early Differentiation of Retinal Organoids, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026.
[2] Y. Liu, W. Ye, H. Liu, Z. Chen, P. Li, R. X. Xu, and M. Sun, HARP: Harmonization and Adaptive Refinement of Pseudo-labels for Cross-Domain Medical Image Segmentation, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2025, 2025.
[3] Y. Qiu, Z. Huang, Z. Wang, H. Liu, Y. Qiao, Y. Hu, S. Sun, H. Peng, R. X. Xu, and M. Sun, Biomars: A multi-agent robotic system for autonomous biological experiments, arXiv preprint arXiv:2507.01485, 2025.
[4] Z. Wang, P. Yao, S. Shen, P. Shao, W. Ren, L. Zeng, M. Sun, and R. X. Xu, DMCA-Net: Dual-branch multi-granularity hierarchical contrast and cross-attention network for cervical abnormal cell detection, Neural Networks, 107890, 2025.
[5] H. Liu, W. Gao, L. Yang, D. Wu, D. Zhao, K. Chen, J. Liu, Y. Ye, R. X. Xu, and M. Sun, Semantic uncertainty guided cross-transformer for enhanced macular edema segmentation in OCT images, Computers in Biology and Medicine, vol. 174, 108458, 2024.
[6] J. Liu, H. Liu, H. Fu, Y. Ye, K. Chen, Y. Lu, J. Mao, R. X. Xu, and M. Sun, Edge-Guided Contrastive Adaptation Network for Arteriovenous Nicking Classification Using Synthetic Data, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 43, no. 3, pp. 1237-1246, 2023.
[7] L. Liu, J. Liu, Y. Ye, H. Liu, K. Chen, D. Li, X. Dong, and M. Sun, Ultra-short-term wind power forecasting based on deep Bayesian model with uncertainty, Renewable Energy, vol. 205, pp. 598-607, 2023.
[8] Y. Luo, K. Chen, L. Liu, J. Liu, J. Mao, G. Ke, and M. Sun, Dehaze of cataractous retinal images using an unpaired generative adversarial network, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 24, no. 12, pp. 3374-3383, 2020.
[9] J. Mao, Y. Luo, L. Liu, J. Lao, Y. Shao, M. Zhang, C. Zhang, M. Sun, and L. Shen, Automated diagnosis and quantitative analysis of plus disease in retinopathy of prematurity based on deep convolutional neural networks, Acta Ophthalmologica, vol. 98, no. 3, pp. e339-e345, 2020.
[10] Y. Li, R. Zheng, Y. Wu, K. Chu, Q. Xu, M. Sun, and Z. J. Smith, A low‐cost, automated parasite diagnostic system via a portable, robotic microscope and deep learning, Journal of Biophotonics, vol. 12, no. 9, e201800410, 2019.
